R 2.1.1 - en to ja translation catalogue (635 entries)

en: %d factors is too many for %d variables
ja: %d個の因子は%d個の変数に対しては多すぎます

en: %d missing values deleted
ja: %d個の欠損値が削除されました

en: %d responses, but only %d variables
ja: %2$d個の変数しかありませんが、%1$dの応答があります

en: '%s' cannot be of mode '%s'
ja: '%s' はモード '%s' にはなれません

en: 'ColSideColors' must be a character vector of length ncol(x)
ja: 'ColSideColors' は長さの ncol(x) の文字ベクトルでなければなりません

en: 'FUN' must always return a scalar
ja: 'FUN' は常にスカラを返さねばなりません

en: 'P.values' is TRUE, but 'has.Pvalue' is not
ja: 'P.values' は TRUE なのに、'has.Pvalue' はそうではありません

en: 'RowSideColors' must be a character vector of length nrow(x)
ja: 'RowSideColors' は長さ nrow(x) の文字ベクトルでなければなりません

en: 'V' is not a square numeric matrix
ja: 'V'は数値正方行列ではありません

en: 'X' is not a dendrogram
ja: 'X' はデンドログラムではありません

en: 'X' matrix has %d responses, 'Y' has %d responses
ja: 'x'行列は %dに回答,'y'は %dに回答を持っています

en: 'X' matrix was collinear
ja: 'X' 行列は共線的でした

en: 'acf' must be of length two or more
ja: 'acf' は 2 以上の長さでなければなりません

en: 'alpha', 'beta' and 'gamma' must be within the unit interval.
ja: 'alpha', 'beta' そして 'gamma' は単位区間の内部にある必要があります

en: 'anova' is only defined for sequences of "nls" objects
ja: 'anova' は "nls" オブジェクトの系列に対してだけ定義されています

en: 'anova' object must have colnames
ja: 'anova' オブジェクトは colnames を持たなければなりません

en: 'approx' requires n >= 1
ja: 'approx' は n > = 1 であることを必要とします

en: 'ar' part of model is not stationary
ja: モデルの 'ar' 部分が定常ではありません

en: 'bw' is not positive.
ja: 'bw'は正ではありません

en: 'by' must be a list
ja: 'by' はリストでなければなりません

en: 'centers' must be a number or a matrix
ja: 中心('centers')は数値か行列でなければなりません

en: 'coef' does not have the correct length
ja: 'coef' の長さが正しくありません

en: 'coef' must be a vector
ja: 'coef' はベクトルでなければなりません

en: 'coef' must define a contrast, i.e., sum to 0
ja: 'coef' は対比を定義しなければなりません、すなわち総和が 0 になる必要があります

en: 'coef' must have same length as 'contrast.obj'
ja: 'coef' は contrast.obj と同じ長さでなければなりません

en: 'col.vars' missing or incorrect
ja: 'col.vars' が無いか不正確です

en: 'conf.level' must be a single number between 0 and 1
ja: 'conf.level' は 0 と 1 の間の単一の数値でなければなりません

en: 'covmat' is not a valid covariance list
ja: 'covmat' は有効な共分散リストではありません

en: 'covmat' is of unknown type
ja: 'covmat' は未知のタイプです

en: 'cterms' argument must match terms in model object
ja: 'cterms' パラメータはモデルオブジェクト中の項に適合しなければなりません

en: 'cutpoints' must be unique in 0 < cuts < 1, but are =
ja: 'cutpoints' は 0 < cuts < 1 中で重複があってはいけませんが、等しいものがあります

en: 'cutpoints' must be unique, but are =
ja: 'cutpoints' は重複があってはいけませんが、等しいものがあります

en: 'data' must be a data.frame, not a matrix or an array
ja: 'data' は行列や配列ではなく、データフレームでなければなりません

en: 'degree' must be 0, 1 or 2
ja: 'degree' は 0, 1 または 2 です

en: 'degree' must be at least 1
ja: 次数('degree')は少なくとも 1 でなければなりません

en: 'degree' must be less than number of points
ja: 次数('degree')は点の数未満でなければなりません

en: 'end' value not changed
ja: 終了時間('end')は変更されません

en: 'family' argument seems not to be a valid family object
ja: 'family' 引数は有効なファミリオブジェクトではないようです

en: 'family' not recognized
ja: 'family' が確認できません

en: 'file' must be a character string or connection
ja: 'file'は文字列かコネクションでなければなりません

en: 'filter' is longer than time series
ja: フィルター('filter')は時系列より長いです

en: 'formula' has '.' in both left and right hand side
ja: モデル式('formula') が右辺と左辺の双方に '.' を持っています

en: 'formula' missing
ja: モデル式('formula')がありません

en: 'formula' missing or incorrect
ja: モデル式('formula')が無いか、不正確です

en: 'formula' missing or invalid
ja: モデル式('formula')が無いか不正です

en: 'formula' must have both left and right hand sides
ja: モデル式('formula')は左辺と右辺の双方を持たなければなりません

en: 'frequency' and 'deltat' are both supplied and are inconsistent
ja: 頻度('frequency')と 'deltat' の双方が与えられましたが、矛盾しています

en: 'id.n' must be in {1,..,%d}
ja: 'id.n' は {1,..,%d} 中になければなりません

en: 'init' is of the wrong length
ja: 'init' は誤った長さです

en: 'init'; must have 1 or %d cols
ja: 'init'; 1 もしくは %d 個の cols を持たなければなりません

en: 'iter.max' must be positive
ja: 'iter.max' は正でなければなりません

en: 'k' and 'h' must be a scalar
ja: 'k' と 'h' はスカラーでなければなりません

en: 'k' is bigger than 'n'!  Changing 'k' to
ja: 'k' は 'n' より大きいです! 'k' を以下のように変更します：

en: 'k' is not a kernel
ja: 'k' はカーネルではありません

en: 'k' is not an integer
ja: k は整数でありません

en: 'k' must be in {1, 2, ..  n - 1}
ja: 'k' は {1, 2,.. n - 1} 内にある必要があります

en: 'k' must be odd!  Changing 'k' to
ja: 'k' は奇数でなければなりません! 'k' を以下のように変更します：

en: 'k1' is not a kernel
ja: 'k1' はカーネルではありません

en: 'k2' is not a kernel
ja: 'k2' はカーネルではありません

en: 'kernapply' is not available for object 'x'
ja: 'kernapply' はオブジェクト 'x' のために利用できません

en: 'lag.max' must be at least 1
ja: 'lag.max' は少なくとも 1 です

en: 'low' and 'high' cannot be both TRUE
ja: 'low' そして 'high' の両方が TRUE にはなれません

en: 'm' is less than 1
ja: 'm' は 1 未満です

en: 'm' is negative
ja: 'm' は負です

en: 'main' must be TRUE, FALSE, NULL or character (vector).
ja: 'main' は TRUE, FALSE, NULL または文字(ベクトル)でなければなりません

en: 'margins' must be a numeric vector of length 2
ja: 'margins' は長さ 2 の数値ベクトルでなければなりません

en: 'merge' and 'height' do not fit!
ja: 'merge' と 'height' が合致していません!

en: 'merge' component in dendrogram must be integer
ja: dendrogram の 'merge' 成分は整数でなければなりません

en: 'mlm' objects with weights are not supported
ja: 重みつきの'mlm'オブジェクトはサポートされていません

en: 'model$order' must be of length 3
ja: 'model$order' は長さ 3 でなければなりません

en: 'model' must be list
ja: 'model' はリストである必要があります

en: 'model.tables' is not implemented for multiple responses
ja: 'model.tables' は多重応答に対してはまだ未実装です

en: 'mu' must be a single number
ja: 'mu' は単一の数値でなければなりません

en: 'mult' must be integer >= 2, typically = 30
ja: 'mult' は 2 以上の整数(典型的には = 30)でなければなりません

en: 'n' must be a positive integer >= 'x'
ja: 'n' は 'x' 以上の正整数でなければなりません

en: 'newdata' does not contain the variables needed
ja: 'newdata' は必要とされる変数を含んでいません

en: 'newdata' does not have named columns matching one or more of the original columns
ja: 'newdata' は、元のカラムの一つ以上と同じカラムに名前をつけなかった

en: 'newdata' does not have the correct number of columns
ja: 'coef' の長さが正しくありません

en: 'newdata' had %d rows but variable(s) found have %d rows
ja: 'newdata'は %d 個の行を持ちますが、見付かった変数は %d の行数を持ちます：

en: 'newdata' must be a matrix or data frame
ja: 'x' は行列かデータフレームでなければなりません

en: 'nknots' must be numeric <= n
ja: 'nknots' は n 以下の数値でなければなりません

en: 'nterms' is missing with no default
ja: 'nterms' が欠損しており、既定値もありません

en: 'object' does not include an error 'qr' component
ja: 'object'はエラー 'qr' 成分を含んではいません

en: 'object' has no 'effects' component
ja: オブジェクト('object')は効果('effects')成分を持ちません

en: 'or' must be a single number between 0 and Inf
ja: 'or' は単一の数値もしくは 0 と inf 間の単一の数でなければなりません

en: 'order' must be a non-negative numeric vector of length 3
ja: 'order' は長さ 3 の非負の数値ベクトルでなければなりません

en: 'order.dendrogram' requires a dendrogram
ja: 'order.dendrogram' はデンドログラムを必要とします

en: 'order.max' must be >= 0
ja: 'order.max' は非負です

en: 'order.max' must be >= 1
ja: 'order.max' は 1 以上でなければなりません

en: 'p' must be a single number between 0 and 1
ja: 'p' は 0 と 1 の間の単一の数値でなければなりません

en: 'p' must be between 0 and 0.5
ja: 'p' は 0 と 0.5 の間になければなりません

en: 'p' must have the same length as 'x' and 'n'
ja: 'p' は 'x' および 'n' と同じ長さでなければなりません

en: 'params' has wrong length
ja: 'params' は 誤った長さです

en: 'plot.stepfun' called with wrong type of argument 'x'
ja: 関数 'plot.stepfun' が誤ったタイプの引数 'x' で呼ばれました

en: 'ppr' applies only to numerical variables
ja: 'ppr' は数値変数にしか適用できません

en: 'princomp' can only be used with more units than variables
ja: 'princomp' では，ケースは変数より多くなければなりません

en: 'print.level' must be in {0,1,2}
ja: 'print.level' は {0,1,2} 中にありません

en: 'prob' and 'mu' both specified
ja: 'prob' と 'mu' の双方が指定されました

en: 'probs' outside [0,1]
ja: 'probs' が範囲 [0,1] 外です

en: 'proj' is not implemented for "mlm" fits
ja: 'proj' は "mlm" による当てはめに対しては実装されていません

en: 'proj' is not implemented for multiple responses
ja: 'proj' は多重応答に対しては実装されていません

en: 'r' is less than 0
ja: 'r' は 0 未満です

en: 'r' is less than 1
ja: 'r' は 1 未満です

en: 'ratio' must be a single positive number
ja: 比率('ratio')は単一の正値でなければなりません

en: 'ref' must be an existing level
ja: 'ref' は既存の水準でなければなりません

en: 'relevel' only for factors
ja: 'relevel' は因子専用です

en: 'row.var.names' missing
ja: 'row.var.names' がありません

en: 'scale' is outside [0, 1]
ja: 'scale'が [0, 1] 外です

en: 'scores' argument is of the wrong length
ja: 'scores' 引数は 誤った長さです

en: 'scores' must all be different numbers
ja: 'scores' はすべて異なった数でなければなりません

en: 'se.fit' not yet implemented for multivariate models
ja: 'se.fit' は多変量モデルにはまだ実装されていません

en: 'seasonal$order' must be a non-negative numeric vector of length 3
ja: 'seasonal$order' は長さ 3 の非負数値ベクトルでなければなりません

en: 'seasonal' must be a list with component 'order'
ja: 'seasonal' は成分 'order' を備えたリストでなければなりません

en: 'shape' must be strictly positive
ja: 'shape' パラメータは正でなければなりません

en: 'sig.level' must be numeric in [0, 1]
ja: 'sig.level' は [0,1] 中の数字でなければなりません

en: 'span' must be between 0 and 1.
ja: スパン('span')は 0 と 1 の間になければなりません。

en: 'start' > 'end'
ja: 'start' > 'end' です

en: 'start' and 'table' must be same length
ja: 'strat' と 'table' は同じ長さでなければなりません

en: 'start' cannot be after 'end'
ja: 開始時間('start')は終了時間('end')の後にあることができません

en: 'start' must have %d rows
ja: start は %d行 を持たなければなりません

en: 'start' value not changed
ja: 開始時間値('start')は変更されません

en: 'times' is wrong length
ja: 'times' の長さが誤っています

en: 'ts' object must have one or more observations
ja: 'ts' オブジェクトは1つまたはそれ以上の観測値を持たなければなりません

en: 'variance' "%s" is invalid: possible values are "mu(1-mu)", "mu", "mu^2", "mu^3" and "constant"
ja: 分散('variance') "%s" は無効です。可能な分散は "mu(1-mu)", "mu", "mu^2", "mu^3" と "constant" です

en: 'varying' arguments must be the same length
ja: 'varying' 引数は同じ長さでなければなりません

en: 'varying' has wrong length
ja: 'varying' が 誤った長さです

en: 'varying' must be in 1:length(pars)
ja: 'varying' は 1:length(pars) 中になければなりません

en: 'varying' must be logical, integer or character
ja: 'varying' は論理値, 整数または文字でなければなりません

en: 'vec' contains NAs
ja: 'vec' が NA を含んでいます

en: 'vec' must be sorted non-decreasingly
ja: 'vec' は非減少順にソートされていなければなりません

en: 'which' must be in 1:4
ja: 'which' は 1:4 中になければなりません

en: 'which' specified no factors
ja: 'which' はいかなる因子も指定しませんでした

en: 'which' specified some non-factors which will be dropped
ja: 'which' は取り除かれるべきある非因子を指定しました

en: 'x' and 'g' must have the same length
ja: 'x' と 'g' は同じ長さを持たねばなりません

en: 'x' and 'n' must have the same length
ja: 'x' と 'n' は同じ長さでなければなりません

en: 'x' and 'p' must have the same number of elements
ja: 'x' と 'p' は同じ数の要素を持たねばなりません

en: 'x' and 'w' must have the same length
ja: 'x' と 'w' は同じ長さでなければなりません

en: 'x' and 'y' must have at least 2 levels
ja: 'x' と 'y' は少なくとも 2 つの水準を持たねばなりません

en: 'x' and 'y' must have the same length
ja: 'x' と 'y' は同じ長さでなければなりません

en: 'x' and 'y' must have the same number of levels (minimum 2)
ja: 'x' と 'y' は同じ数のレベル(最低2)を持たねばなりません

en: 'x' contains missing values
ja: 'x' は欠測値を含んでいます

en: 'x' has been rounded to integer:
ja: 'x' は整数に丸められました

en: 'x' has entries too large to be integer
ja: 'x' は整数とするにはあまりに多くの項目を持っています

en: 'x' has rank 0
ja: 'x' はランクが 0 です

en: 'x' is empty
ja: x は空です

en: 'x' is not a vector
ja: 'x' はベクトルでありません

en: 'x' is not a vector or matrix
ja: 'x' はベクトルでも行列でもありません

en: 'x' is shorter than kernel 'k'
ja: 'x' はカーネル 'k' より短いです

en: 'x' must at least have 2 elements
ja: 'x' は少なくとも 2 つの要素を持たねばなりません

en: 'x' must be a 3-dimensional array
ja: 'x' は 3 次元配列でなければなりません

en: 'x' must be a list with at least 2 elements
ja: 'x' は少なくとも 2 つの要素を持つリストでなければ なりません

en: 'x' must be a matrix
ja: 'x' は行列でなければなりません

en: 'x' must be a matrix or a data frame
ja: 'x' は行列かデータフレームでなければなりません

en: 'x' must be a numeric matrix
ja: 'x'は数値行列でなければなりません

en: 'x' must be a time series or an ar() fit
ja: 'x' は時系列か ar() 当てはめ結果である必要があります

en: 'x' must be an "ftable" object
ja: 'x' は "ftable" オブジェクトでなければなりません

en: 'x' must be between %s and %s
ja: 'x' は %s と %s の間になければなりません

en: 'x' must be between -1 and 1
ja: 'x' は -1 と 1 の間になければなりません

en: 'x' must be between 0 and 1 for periodic smooth
ja: 周期的な平滑化のためには 'x' は 0 と 1 の間に位置する必要があります

en: 'x' must be coefficient matrix/data frame
ja: 'x' は係数行列/データフレームでなければなりません

en: 'x' must be non-negative
ja: 'x' は非負でなければなりません

en: 'x' must be nonnegative and integer
ja: 'x' は非負整数でなければなりません

en: 'x' must be numeric
ja: 'x' は数値でなければなりません

en: 'x' must be numeric or logical
ja: 'x'は数値か論理値でなければなりません

en: 'x' must be square with at least two rows and columns
ja: 'x' は正方行列で、少なくとも 2 つの行と列を持たねばなりません

en: 'x' must contain finite values only
ja: 'x' は有限な値だけ含まなければなりません

en: 'x' must have 1 or more non-missing values
ja: 'x' は一つ以上の非欠損値を持たなければなりません

en: 'x' must have 2 columns
ja: 'x' は 2 つの列を持たなければなりません

en: 'x' must have at least 2 rows and 2 columns
ja: 'x'は少なくとも 2 行と 2 列を持たなければなりません

en: 'x' must have at least 2 rows and columns
ja: 'x' は少なくとも 2 つの行及び列を持たなければなりません

en: 'x' must have length >= 1
ja: 'x' の長さは 1 以上でなければなりません

en: 'x', 'y', and 'z' must have the same length
ja: 'x', 'y' 及び 'z' は同じ長さでなければなりません

en: 'xi' has not the right length
ja: 'xi' は正しい長さを持っていません

en: 'xreg' and 'newxreg' have different numbers of columns
ja: 'xreg' と 'newxreg' は異なった列数を持ちます

en: 'xreg' is collinear
ja: 'xreg' は共線形です

en: 'xy.labels' must be logical or character
ja: 'xy.labels' は論理値もしくは文字です

en: 'y' has rank 0
ja: 'y' はランクが 0 です

en: 'y' is missing for paired test
ja: 対検定で 'y' が欠損しています

en: 'y' must be numeric
ja: 'y' は数値でなければなりません

en: 'y' must be numeric or a string naming a valid function
ja: 'y' は数値または有効な関数の名前である文字列でなければなりません

en: 'y' must be numeric vector
ja: 'y' は数値ベクトルでなければなりません

en: 'y' must be one longer than 'x'
ja: 'y' は 'x' より 1 だけ長くなくてはいけません

en: 'y', 'groups' and 'blocks' must have the same length
ja: 'y', グループ('groups')及びブロック('blocks')は同じ長さでなければなりません

en: 0 (non-NA) cases
ja: (非 NA 値の)ケースがゼロです

en: 0s in V(mu)
ja: V(mu) 中に 0 があります

en: AIC is not defined for this model, so 'step' cannot proceed
ja: AIC はこのモデルには定義されません、従って 'step' を進めることができません

en: Burg's algorithm only implemented for univariate series
ja: Burg のアルゴリズムは、一変量系列にだけ実装されています

en: Cannot compute exact p-value with ties
ja: タイのため正確な p 値を計算することができません

en: Chi-squared approximation may be incorrect
ja: カイ自乗近似は不正確かもしれません

en: Colv = "Rowv" but nrow(x) != ncol(x)
ja: Colv = "Rowv" ですが、nrow(x) ! = ncol(x) です

en: Consider providing an as.hclust.%s() method
ja: 次のようなメソッド関数を提供することを考慮してください：as.hclust.%s()

en: Design is unbalanced - use se.contrast() for se's
ja: 設計は均衡を失うようにできます - seのためにse.contrast()を使います

en: Error() model is singular
ja: エラーモデルは特異です

en: F test assumes quasi%s family
ja: F テストは疑似%sファミリ

en: Frequency not changed
ja: 頻度は変更されません

en: MA part of model is not invertible
ja: モデルの MA 部分は可逆ではありません

en: MLE only implemented for univariate series
ja: MLE は一変量系列にだけ実装されています

en: NA lev[]; probably smoothing parameter 'spar' way too large!
ja: Na lev[ ]; おそらく平滑化パラメ‐タ 'spar'が大きすぎました！

en: NA values not allowed in 'd'
ja: 'd' 中には NA 値は許されません

en: NA's are not allowed in 'groups' or 'blocks'
ja: NA はグループ('groups')やブロック('blocks')中には許されません

en: NA's are not allowed in groups or blocks
ja: NA はグループやブロック中には許されません

en: NAs are not allowed
ja: NA は許されません

en: NAs in 'x'
ja: 'x' 中に NA 値があります

en: NAs in V(mu)
ja: V(mu) 中に NA があります

en: NAs in d(mu)/d(eta)
ja: D(mu)/d(eta) 中に NA があります

en: NAs present: setting 'delta' to -1
ja: NA があります: 'delta' を -1 としました

en: PCA applies only to numerical variables
ja: PCA は数値変数にしか適用できません

en: SEs for type '%s' are not yet implemented
ja: 型 '%s' に対する SEはまだ実装されていません

en: Standard error information not returned as design is unbalanced. 
    Standard errors can be obtained through 'se.contrast'.
ja: 設計上、返されない標準エラー情報はアンバランスになる
    標準エラーは、'se.contrast'から得られることができる

en: X does not define a subspace of M
ja: Xは Mの部分空間を定めない

en: X matrix has rank %d, but only %d observations
ja: X 行列はランク%dを持つ、しかし%d観察だけをする

en: _NOT_ converged in
ja: 収束しませんでした

en: a limit is missing
ja: 限界がありません

en: algorithm did not converge
ja: アルゴリズムは収束しませんでした

en: algorithm stopped at boundary value
ja: アルゴリズムは境界値で停止しました

en: all 'x' values are identical
ja: すべての 'x' 値が同一です

en: all 'x' values must be non-negative to fit the Weibull growth model
ja: Weibull 成長モデルの当てはめでは、全ての 'x' 値は非負でなければなりません

en: all elements of 'which' must be between 1 and %d
ja: 'which' のすべての要素は 1 と %d の間になければなりません

en: all entries of 'x' must be nonnegative and finite
ja: 'x' の全ての項目は、非負で有限でなければなりません

en: all group levels must be finite
ja: グループのレベルはすべて有限でなければなりません

en: all groups must contain data
ja: 全てのグループはデータを含まなければなりません

en: all observations are in the same group
ja: 全ての観測値が同じグループ中にあります

en: all parameters were fixed
ja: すべてのパラメータが固定されていました

en: all times contain an NA
ja: 全ての時間が NA 値を含んでいます

en: all weights should be non-negative
ja: 重みは全て非負である必要があります

en: alternative must be "two.sided", "less" or "greater"
ja: alternativer は "two.sided", "less" か "greater" でなければなりません

en: ambiguous clustering method
ja: 曖昧なクラスタリング法です

en: ambiguous distance method
ja: 曖昧な距離法です

en: anova is only defined for sequences of "nls" objects
ja: anova は "nls" オブジェクトの系列に対してだけ定義されています

en: are just disregarded.
ja: 単に無視されます

en: argument 'object' has an impossible length
ja: 引数 'object' はあり得ない長さを持ちます

en: argument 'sides' must be 1 or 2
ja: 引数 sides は 1 か 2 でなければなりません

en: argument 'x' cannot be coerced to class "hclust"
ja: 引数 'x' をクラス "hclus" に強制変換できません。

en: argument 'x' must be numeric
ja: 引数 'x' は数値でなければなりません

en: argument does not include a 'qr' component
ja: 引数は 'qr' 成分を含んでいません

en: argument does not include an 'effects' component
ja: 引数は 'effects' 成分を含んでいません

en: arguments must have the same length
ja: 引数は同じ長さでなければなりません

en: at least one entry of 'x' must be positive
ja: 'x' の少なくとも一つの項目は正でなければなりません

en: attempt to smooth NA values
ja: NA 値を平滑化しようとしました

en: attempt to smooth non-numeric values
ja: 数値でないものを平滑化しようとしました

en: bad value for 'end'
ja: 終了時間('end')とするにはまずい値です

en: bad value for 'lag' or 'differences'
ja: ラグ('lag')や階差('differences')には不適切な値です

en: bad value for 'start'
ja: 開始時間('start')とするにはまずい値です

en: bandwidth 'k' must be >= 1 and odd!
ja: バンド幅 'k' は 1 以上で奇数でなければなりません!

en: baseline group number out of range
ja: ベースラインのグループ数が範囲を越えています

en: biplots are not defined for complex PCA
ja: biplots は複雑な PCA 用には定義されていません

en: both 'span' and 'enp.target' specified: 'span' will be used
ja: 'span' と 'enp.target' の双方が指定されました。'span' が使われます

en: both 'x' and 'covmat' were supplied: 'x' will be ignored
ja: 'x' と 'covmat' の双方が与えられました。'x' は無視されます

en: bounds can only be used with method L-BFGS-B
ja: bounds は L-BFGS-B 法としか使用することができません

en: burn-in 'n.start' must be as long as 'ar + ma'
ja: burn-in 回数('n.start')は長さ 'ar + ma' である必要があります

en: can use ci.type="ma" only if first lag is 0
ja: 第一ラグが 0 であるときだけ ci.type="ma" を使用することができます

en: cannot calculate REML log-likelihood for "nls" objects
ja: "nls" オブジェクトのための REML 対数尤度を計算することができません

en: cannot change frequency from %d to %d
ja: 頻度を%dから%dに変更できません

en: cannot compute asymptotic confidence set or estimator
ja: 漸近信頼集合、または推定値を計算することができません

en: cannot compute confidence set, returning NA
ja: 信頼集合を計算できません、NA 値を返します

en: cannot compute correct p-values with ties
ja: タイがあるため、正しい p 値を計算することができません

en: cannot compute estimate, returning NA
ja: 推定値を計算できません、NA 値を返します

en: cannot compute exact confidence interval with ties
ja: タイがあるので、正確な信頼区間を計算することができません

en: cannot compute exact confidence interval with zeroes
ja: ゼロ値のため、正確な信頼区間を計算することができません

en: cannot compute exact confidence intervals with ties
ja: タイがあるため、正確な信頼区間を計算することができません

en: cannot compute exact p-value with ties
ja: タイがあるため、正確な p 値を計算することができません

en: cannot compute exact p-value with zeroes
ja: ゼロ値のため、正確な p 値を計算することができません

en: cannot compute simulated p-value with zero marginals
ja: 周辺和がゼロの p 値をシミュレーションで計算することができません

en: cannot find valid starting values: please specify some
ja: 有効な初期値を見つけることができません: 何か指定してください

en: cannot fit an asymptotic regression model to these data
ja: これらのデータへは漸近回帰モデルを当てはめることができません

en: cannot fit models without level ('alpha' must not be 0).
ja: 水準のないモデルは当てはめられません('alpha' は 0 であってはいけません)

en: cannot handle 'pairwise.complete.obs'
ja: 'pairwise.complete.obs' を扱うことができません

en: cannot plot more than 10 series as "multiple"
ja: 10系列を越える多重プロットはできません

en: cannot recognize parameter name
ja: パラメータの名前を確認できません

en: cannot use dots in formula with given data
ja: 与えられたデータではモデル式中にドット記法を使うことはできません

en: cannot use more inner knots than unique 'x' values
ja: 相異なる 'x' 値より多くの内部結節点を使用することはできません

en: coefficients do not add to 1
ja: 係数の総和は 1 ではありません

en: collapsing to unique 'x' values
ja: ユニークな 'x' 値を得るため縮小しました

en: column dendrogram ordering gave index of wrong length
ja: 列デンドログラムの順序は 誤った長さのインデックスを与えました

en: columns of 'contrast.obj' must define a contrast (sum to zero)
ja: 'contrast.obj' の列は対比(総和が 0)を定義しなければなりません

en: columns of 'contrast.obj' must define a contrast(sum to zero)
ja: 'contrast.obj' の列は対比(総和が 0)を定義しなければなりません

en: contrasts apply only to factors
ja: 対比は因子にしか適用できません

en: contrasts can be applied only to factors with 2 or more levels
ja: 対比は二つ以上の水準を持つ因子にしか適用できません

en: contrasts not defined for %d degrees of freedom
ja: 対比は自由度 %d では定義されません

en: contrasts not defined for 0 degrees of freedom
ja: 対比は自由度 0 では定義されません

en: converting non-invertible initial MA values
ja: 非可逆な初期 MA 値を変換します

en: covariance matrix is not non-negative definite
ja: 共分散行列が非負値定符号ではありません

en: coverage probability out of range [0,1)
ja: 被覆確率が範囲 [0,1) 外です

en: crossvalidation with non-unique 'x' values seems doubtful
ja: 一意でない 'x' 値によるクロスバリデーションは問題があるかも知れません

en: data are essentially constant
ja: データは本質的に定数です

en: data must be strictly non-negative for multiplicative Holt-Winters
ja: 乗法的 Holt-Winters モデルではデータは正値でなければなりません

en: dendrogram node with non-positive #{branches}
ja: 枝数が正でないデンドログラムノードです

en: dendrogram non-leaf node with non-positive #{branches}
ja: 枝数が非負のデンドログラムの葉ではないノードです

en: diagonal has non-finite entries
ja: 対角成分に有限でない要素があります

en: did not converge in
ja: 収束しませんでした

en: did not converge in %d iterations
ja: %d 回繰り返しましたが収束しませんでした

en: dimension 0 in 'x' or 'y'
ja: 'x' または 'y' の次元が 0 です

en: distances must be result of 'dist' or a square matrix
ja: 距離は 'dist' の結果であるか、正方行列である必要があります

en: each dimension in table must be >= 2
ja: テーブルの各次元は 2 以上である必要があります

en: each element of '%s' must be logical
ja: %sの各要素は真偽値でなければなりません。

en: eff.aovlist: non-orthogonal contrasts would give an incorrect answer
ja: eff.aovlist：non-orthogonal contrasts は、誤った値でしょう

en: either 'k' or 'h' must be specified
ja: 'k' か 'h' が指定されなければなりません

en: elements of 'k' must be between 1 and %d
ja: 'k' の要素は 1 と %d の間になければなりません

en: elements of 'n' must be positive
ja: 'n' の要素は正でなければなりません

en: elements of 'p' must be in (0,1)
ja: 'p' の要素は (0,1) 中になければなりません

en: elements of 'x' must be nonnegative
ja: 'x' の要素は非負でなければなりません

en: elements of 'x' must not be greater than those of 'n'
ja: 'x' の要素は 'n' のそれらより大きくてはいけません

en: empty cluster: try a better set of initial centers
ja: 空のクラスタ: より良い初期中心を試みましょう

en: empty model supplied
ja: 空のモデルが与えられました

en: exactly one of 'groups', 'n', 'between.var', 'within.var', 'power', and 'sig.level' must be NULL
ja: 'groups', 'n', 'between.var', 'within.var', 'power' 及び 'sig.level' の内、丁度一つが NULL でなければなりません

en: exactly one of 'n', 'delta', 'sd', 'power', and 'sig.level' must be NULL
ja: 'n', 'delta', 'sd', 'power' 及び 'sig.level' の内、丁度一つが NULL でなければなりません

en: exactly one of 'n', 'p1', 'p2', 'power', and 'sig.level' must be NULL
ja: 'n', 'p1', 'p2', 'power', 及び 'sig.level' の内、丁度一つが NULL でなければなりません

en: extending time series when replacing values
ja: 値の置き換えの際、時系列を拡大しました

en: extra arguments
ja: 余分な引数

en: extra arguments discarded
ja: 余計な引数は捨てられました

en: f() values at end points not of opposite sign
ja: f() の端点での値が異なった符号を持ちません

en: factor '%s' has new level(s) %s
ja: 因子 '%s'には新しい水準 %s があります

en: factor analysis applies only to numerical variables
ja: 因子分析法は数値変数にしか適用できません

en: factor analysis requires at least three variables
ja: 因子分析法は少なくとも 3 つの変数を必要とします

en: first argument must be a "loess" object
ja: 最初の引数は "loess" オブジェクトでなければなりません

en: fitted probabilities numerically 0 or 1 occurred
ja: 数値的に 0 か 1 である確率が生じました

en: fitted rates numerically 0 occurred
ja: 数値的に 0 である当てはめ比率が生じました

en: for the binomial family, y must be a vector of 0 and 1's
ja: 二項ファミリに対しては、y は 0 と 1 からなるベクトルでなければなりません。

en: for the quasibinomial family, y must be a vector of 0 and 1's
ja: 疑似二項ファミリに対しては、y は 0 と 1 のベクトルでなければなりません

en: formula '%s' must be of the form '~expr'
ja: 式 '%s' は形式 '~expr' でなければなりません

en: formula missing
ja: モデル式がありません

en: frequency must be a positive integer for BSM
ja: BSM では頻度は正整数でなければなりません

en: grouping factor must have exactly 2 levels
ja: グループ化因子は丁度二つの水準を持たなければなりません

en: if 'x' is not a matrix, 'y' must be given
ja: 'x' が行列でなければ、'y' を与えなければなりません

en: if 'x' is not an array, 'y' must be given
ja: 'x' が配列でなければ, 'y' が与えられなければなりません

en: if 'x' is not an array, 'z' must be given
ja: 'x' が配列でなければ, 'z' が与えられなければなりません

en: ifault=%d. This should not happen
ja: ifault=%d. これはあり得ないことです

en: incompatible dimensions
ja: 矛盾した次元です

en: inconsistent specification of 'ar' order
ja: 'ar' 次数の矛盾した指定です

en: inconsistent specification of 'ma' order
ja: 'ma' 次数の矛盾した指定です

en: incorrect length of 'x'
ja: 'x' の長さが不正確です

en: incorrect specification for 'col.vars'
ja: 'col.vars' の指定が不正確です

en: incorrect specification for 'formula'
ja: モデル式('formula') の指定が不正確です

en: incorrect specification for 'row.vars'
ja: 'row.vars' の指定が不正確です

en: incorrect specification of 'table' or 'start'
ja: 'table' または 'start' の不正確な指定です

en: incorrect variable names in lhs of formula
ja: モデル式の左辺に不正確な変数名があります

en: incorrect variable names in rhs of formula
ja: モデル式の右辺に不正確な変数名があります

en: initial centers are not distinct
ja: 中心の初期値に同じものがあります

en: initial value not feasible
ja: 実行可能な初期値ではありません

en: inner loop 1; cannot correct step size
ja: 内部ループ 1; ステップサイズを訂正することができません

en: inner loop 2; cannot correct step size
ja: 内部ループ 2; ステップサイズを訂正することができません

en: insufficient observations
ja: 観測値の数が不十分です

en: interactions are not allowed
ja: 交互差用は許されません

en: internal error
ja: 内部エラーです

en: invalid 'abbr.colnames'
ja: 無効な 'abbr.colnames' です

en: invalid 'contrasts.arg' argument
ja: 無効な対比引数('contrasts.arg')です

en: invalid 'control.spar'
ja: 無効な 'control.spar' です

en: invalid 'data' argument
ja: 無効な 'data' 引数です

en: invalid 'lm' object:  no 'terms' nor 'qr' component
ja: 無効な 'lm' オブジェクト: 項('terms')もしくは 'qr' 成分がありません

en: invalid 'method':
ja: 無効な 'method' です:

en: invalid 'tree' (merge component)
ja: 無効な'tree'(merge 成分)です

en: invalid 'x'
ja: 無効な 'x'

en: invalid 'y'
ja: 無効な 'y'

en: invalid (length 0) node in dendrogram
ja: デンドログラム中に不正な(長さ0)ノードがあります

en: invalid argument 'omit'
ja: 無効な引数'omit'です

en: invalid argument to 'getProfile'
ja: 'getProfile' への無効な引数です

en: invalid clustering method
ja: 無効なクラスタリング法です

en: invalid dendrogram
ja: 無効なデンドログラムです

en: invalid dissimilarities
ja: 無効な非類似度です

en: invalid distance method
ja: 無効な距離法です

en: invalid fitted means in empty model
ja: 空モデル中の無効な当てはめ平均です

en: invalid formula
ja: 無効なモデル式です

en: invalid formula in deriv
ja: deriv に不正な式があります

en: invalid interpolation method
ja: 無効な補間法です

en: invalid length of members
ja: メンバーの長さが無効です

en: invalid linear predictor values in empty model
ja: 空モデル中の無効な線形予測子です

en: invalid parameter values
ja: 無効なパラメータ値です

en: invalid response type
ja: 無効な応答タイプです

en: iterations
ja: 繰り返し

en: k must be between 2 and %d
ja: k は 2 と %d の間になければなりません

en: length mismatch in convolution
ja: 畳み込みで長さが一致していません

en: length of 'center' must equal the number of columns in 'x'
ja: 'center'の長さは 'x' の列数に等しく無ければなりません

en: length of 'init' must equal length of 'filter'
ja: 'init' の長さは 'filter' の長さに等しくなければなりません;

en: length of 'p' must be 1 or equal the number of columns of 'x'
ja: 'p' の長さは 1 か、'x' の列数に等しくなければなりません

en: length of 'start' should equal %d and correspond to initial coefs for %s
ja: start の長さは %d に等しい必要があります。そして %s に対する初期 coefs に対応すべきです：

en: length of 'wt' must equal the number of rows in 'x'
ja: 'wt' の長さは 'x' 中の行数に等しくなければなりません

en: length of FUN, %d,
     does not match the length of the margins, %d
ja: FUNの長さ %d は
     はマージンの長さ%dと合致しません

en: length of choices must be 2
ja: 選択の長さは 2 でなければなりません

en: lengths of 'x' and 'w' must match
ja: 'x' と 'w' の長さは一致しなければなりません

en: lengths of 'x' and 'xreg' do not match
ja: 'x' と 'xreg' の長さが一致しません

en: levels truncated to positive values only
ja: 水準は正の値だけに縮小されました

en: link "%s" not available for binomial family, available links are "logit", ""probit", "cloglog", "cauchit" and "log"
ja: リンク"%s"は二項ファミリに利用できるリンクではありません。利用できるリンクは "logit", "probit", "cloglog", "cauchit" 及び "log" です

en: link "%s" not available for gamma family, available links are "inverse", ""log" and "identity"
ja: リンク"%s"はガンマファミリに利用できるリンクではありません。利用できるリンクは "inverse", "log" 及び "identity" です

en: link "%s" not available for gaussian family, available links are "inverse", "log" and "identity"
ja: リンク"%s"は正規ファミリに利用できるリンクではありません。利用できるリンクは "inverse", "log" 及び "identity" です

en: link "%s" not available for inverse gauss family, available links are "inverse", "1/mu^2", "log" and "identity"
ja: リンク"%s"は逆正規ファミリのために利用できるリンクではありません。利用できるリンクは "inverse", "1/mu^2", "log"  及び "identity" です

en: link "%s" not available for poisson family; available links are "identity", "log" and "sqrt"
ja: リンク%sはポアソンファミリには利用できません。利用できるリンクは "identity", "log" 及び "sqrt" です

en: link "%s" not available for quasipoisson family; available links are "identity", "log" and "sqrt"
ja: リンク"%s"は疑似ポアソンファミリには利用できません。利用できるリンクは "identity", "log" 及び "sqrt" です

en: link not available for quasibinomial family, available links are "logit", ", ""probit" and "cloglog"
ja: は疑似二項ファミリに利用できるリンクではありません。利用できるリンクは "logit", "probit" 及び "cloglog" です

en: link not recognised
ja: というリンクはポアッソンファミリに対しては利用できません。

en: lower < upper  is not fulfilled
ja: よlower < upper になっていません

en: lower scope is not included in model
ja: 下位のスコープはモデル中に含まれません

en: maximum number of iterations must be > 0
ja: 繰り返しの最大数は正でなければなりません

en: medpolish() did not converge in %d iterations
ja: %d 回繰り返しましたが medpolish() が収束しません

en: method = '%s' is not supported. Using 'qr'
ja: method = '%s' はサポートされていません。'qr' を使用します

en: method L-BFGS-B uses 'fact' (and 'pgtol') instead of 'reltol' and 'abstol'
ja: L-BFGS-B 法は、'reltol' そして 'abstol' の代わりに 'fact'(と 'pgtol')を使用します

en: midcache() of non-binary dendrograms only partly implemented
ja: バイナリでないデンドログラムの midcache() は部分的にしか実装されていません

en: minimum occurred at one end of the range
ja: 最小値が範囲の単点にありました

en: mismatched 'x' and 'y'
ja: 'x' 及び 'y' が合致しません

en: missing observations deleted
ja: 欠損した観測値は削除されました

en: missing or negative weights not allowed
ja: 欠損もしくは負の重みは許されません

en: missing values and NaN's not allowed if 'na.rm' is FALSE
ja: 'na.rm ' が FALSE なら、欠測値及び NaN は許されません

en: missing values are not allowed in 'poly'
ja: 欠測値は 'poly' では許されません

en: missing values in 'filter'
ja: フィルター('filter')中に欠損値があります

en: missing values in object
ja: オブジェクト中に欠損値があります

en: model 1
ja: モデル 1

en: model frame and formula mismatch in model.matrix()
ja: model.matrix() でモデルフレームとモデル式の組合せが不適当です

en: model order:
ja: モデルの次数:

en: models were not all fitted to the same size of dataset
ja: モデルは全て同じサイズのデータセットに当てはめられませんでした

en: models with response
ja: 応答

en: more cluster centers than data points
ja: データ点よりも多くのクラスタ中心があります

en: more cluster centers than distinct data points.
ja: 異なったデータ点よりも多くのクラスタ中心があります

en: must be 0 or 1
ja: 0 か 1 でなければなりません

en: must have 2 'symbols' for logical 'x' argument
ja: 論理的な 'x' 引数に対しては 2 つのシンボルが必要です

en: must have at least 4 observations to fit an 'SSfol' model
ja: 'SSfol' モデルの当てはめには、少なくとも4つの観察値が必要です

en: must have length of response = length of second argument to 'SSfol'
ja: 'SSfol'の第二引数の長さは、応答変数の長さと等しい必要があります

en: must have n >= 2 objects to cluster
ja: クラスタリングすべき 2 以上のオブジェクトが必要です

en: must have same number of columns in 'x' and 'centers'
ja: 'x' と中心('centers')の列数は同じでなければなりません

en: must specify 'spans' or a valid kernel
ja: スパン('span')か、有効なカーネルを指定しなければなりません

en: must supply one or more vectors
ja: 1 つ以上のベクトルを与えなければなりません

en: na.action must be a function
ja: na.action は関数でなければなりません

en: need an object with call component
ja: 呼出し成分を持つオブジェクトが必要です

en: need at least 2 data points
ja: 少なくとも 2 つのデータ点が必要です

en: need at least 2 points to select a bandwidth automatically
ja: バンド幅を自動的に選ぶためには少なくとも二つの点が必要です

en: need at least 3 periods to compute seasonal start values
ja: 季節的な開始値を計算するには少なくとも 3 期間が必要です

en: need at least four unique 'x' values
ja: 'x' には少なくとも 4 つの異なる値が必要です

en: need at least two non-NA values to interpolate
ja: 補間のためには少なくとも 2 つの非 NA 値が必要です

en: need dendrograms where all leaves have labels
ja: すべての葉がラベルを持つデンドログラムが必要です

en: need multiple response
ja: 多重応答を必要とします

en: need numeric data
ja: 数値データが必要です

en: need response in formula
ja: モデル式に応答が必要です

en: negative values not allowed for the Poisson family
ja: ポアソンファミリには負の値は許されません

en: negative values not allowed for the quasiPoisson family
ja: 疑似ポアッソンファミリには負の値は許されません

en: negative weights not allowed
ja: 負の重みは許されません

en: neither 'x' nor 'covmat' supplied
ja: 'x' も 'covmat' も与えられていません

en: no 'add1' method implemented for "mlm" models
ja: "mlm" モデルには 'add1' メソッドは未実装です

en: no 'as.stepfun' method available for 'x'
ja: 'x' に対して適用可能な 'as.stepfun' メソッドはありません

en: no 'drop1' method for "mlm" models
ja: 'drop1' は mlm モデルには実装されていません

en: no 'getInitial' method found for "%s" objects
ja: "%s"オブジェクトにメソッド 'getInitial' が見付かりませんでした

en: no 'time' or 'id' specified
ja: 時間('time')も 'id' も指定されていません

en: no degrees of freedom for residuals
ja: 残差に自由度がありません

en: no factors in the fitted model
ja: 当てはめモデル中には因子がありません

en: no models to compare
ja: 比較すべきモデルがありません

en: no observations informative at iteration
ja: 繰り返しにおいて意味のある観測値がありません

en: no replacement values supplied
ja: 置き換えるべき値がありません

en: no scores are available: refit with 'retx=TRUE'
ja: いかなるスコアも利用できません: 'retx=TRUE' で再当てはめしてください

en: no solution in the specified range of bandwidths
ja: 指定されたバンド幅の範囲内には解はありません

en: no starting values supplied
ja: 初期値が与えられていません

en: no terms component
ja: terms 成分がありません

en: no terms in scope
ja: スコープ中に項がありません

en: no terms in scope for adding to object
ja: オブジェクトへ加えるべき項がスコープ中にありません

en: no time series supplied
ja: 時系列が与えられていません

en: no valid set of coefficients has been found: please supply starting values
ja: 係数の有効なセットが見出されませんでした: 初期値を与えてください

en: non-NA residual length does not match cases used in fitting
ja: NA でない残差の長さが、当てはめで使われたケースと一致しません

en: non-factors ignored:
ja: 因子でないものは無視されました

en: non-finite 'bw'
ja: 'bw'が有限ではありません

en: non-finite 'from'
ja: 'from' が有限ではありません

en: non-finite 'to'
ja: 'to' が有限ではありません

en: non-finite coefficients at iteration
ja: 繰り返しにおいて有限でない係数が得られました

en: non-integer #successes in a binomial glm!
ja: 二項 glm で整数でない成功数がありました!

en: non-integer counts in a binomial glm!
ja: 二項 glm で整数でないカウントがありました!

en: non-intersecting series
ja: 共通部分の無い系列です

en: non-leaf subtree of length 0
ja: 長さ 0 の葉ではないサブツリーです

en: non-positive values not allowed for the gamma family
ja: 正でない値はガンマファミリには許されません

en: non-square matrix
ja: 正方行列ではありません

en: non-stationary AR part
ja: AR 部分が非定常です

en: non-stationary AR part from CSS
ja: css からの非定常 AR の部分

en: non-stationary seasonal AR part
ja: 季節的な AR 部分が非定常です

en: non-stationary seasonal AR part from CSS
ja: CSS からの非定常の季節的 AR 部分

en: non-time series not of the correct length
ja: 正しい長さでない非時系列です

en: not a valid "smooth.spline" object
ja: 有効な "smooth.spline" オブジェクトではありません

en: not a valid step function
ja: 適正な階段関数ではありません

en: not all series have the same frequency
ja: 全ての系列の頻度が同じではありません

en: not an unreplicated complete block design
ja: 繰り返しの無い完全なブロックデザインではありません

en: not enough 'x' data
ja: 'x' データの数が十分ではありません

en: not enough 'x' observations
ja: 観測値 'x' の個数が不十分です

en: not enough 'y' data
ja: 'y' データの数が十分ではありません

en: not enough 'y' observations
ja: 観測値 'y' の個数が不十分です

en: not enough (finite) 'x' observations
ja: (有限な) 'x' の観察値が十分ではありません

en: not enough data
ja: 十分なデータがありません

en: not enough degrees of freedom to define contrasts
ja: 対比を定義するために十分な自由度ではありません

en: not enough finite observations
ja: 有限な観測値が十分にありません

en: not enough groups
ja: 不十分なグループです

en: not enough observations
ja: 十分な観測値がありません

en: nothing to tabulate
ja: 表にするものが何もありません

en: number of 'cutpoints' must be one less than number of symbols
ja: 分割点('cutpoints')の数は記号の数より一つ少なくなければなりません

en: number of 'cutpoints' must be one more than number of symbols
ja: 分割点('cutpoints')の数は記号の数より一つ多くなければなりません

en: number of cluster centres must lie between 1 and nrow(x)
ja: クラスタ中心の数は 1 と nrow(x) の間になければなりません

en: number of differences must be a positive integer
ja: 階差の数は正整数でなければなりません

en: number of groups must be at least 2
ja: グループの数は少なくとも 2 です

en: number of observations in 'x' and 'y' must match.
ja: 'x' と 'y' の観測値の数は一致しなければなりません。

en: number of observations in each group must be at least 2
ja: 各グループの観測値の数は少なくとも 2 でなければなりません

en: number of offsets is %d should equal %d (number of observations)
ja: オフセットの数は %d ですが、%d (観測値の数)に等しくなければなりません

en: number of offsets is %d, should equal %d (number of observations)
ja: オフセットの数は %d ですが、%d (観測値の数)に等しくなければなりません

en: number of rows in use has changed: remove missing values?
ja: 使用中の行数が変わりました: 欠損値を取除きますか？

en: number of series in 'object' and 'newdata' do not match
ja: 'object'中の系列の数と 'newdata' が一致しません

en: number of values supplied is not a sub-multiple of the number of values to be replaced
ja: 与えられた値の数は、置き換えられるべき値の数を整数で割ったものになっていません

en: number of weights = %d should equal %d (number of responses)
ja: 重みの数は %d ですが、%d (応答の数)に等しくなければなりません

en: number of weights must match number of observations.
ja: 重みの数は観測値の数と一致する必要があります

en: numeric contrasts or contrast name expected
ja: 数値対比か対比名が期待されています

en: object '%s' has no scores
ja: オブジェクト'%s'はスコアを持ちません

en: object must be of class "manova" or "maov"
ja: オブジェクトはクラス "manova" か "maov" でなければなりません

en: object not interpretable as a factor
ja: オブジェクトは因子として解釈できません

en: observation(s) with NAs, NaNs and/or Infs deleted
ja: NA, NaN および(または) Inf の観測値は削除されました

en: observations with 0 weight not used in calculating standard deviation
ja: 重みが 0 の観測値は標準偏差の計算で使われません

en: observations with 0 weights not used
ja: 重みが 0 の観測値は使用されません

en: observations with zero weight not used for calculating dispersion
ja: 重みが 0 の観測値は標準偏差の計算で使われません

en: one-argument anova() not implemented for 'mlm' objects
ja: one-argument anova() は mlm のオブジェクトに対してはまだ未実装です

en: one-diml optimization by Nelder-Mead is unreliable: use optimize
ja: Nelder-Mead 法による一次元最適化は信頼できません: optimize を使用してください

en: only 1-4 predictors are allowed
ja: 1-4 個の予測子しか許されません

en: only implemented for univariate time series
ja: 一変量時系列にだけ実装されています

en: only univariate series are allowed
ja: 一変量系列だけが許されます

en: option "show.coef.Pvalues" is invalid: assuming TRUE
ja: オプション "show.coef.Pvalues" は無効です :  TRUE を仮定します

en: option "show.signif.stars" is invalid: assuming TRUE
ja: オプション "show.signif.stars" は無効です : TRUE を仮定します

en: or a 2 column matrix where col 1 is no. successes and col 2 is no. failures
ja: もしくは、第一列が成功数、第二列が失敗数である 2 列の行列です

en: orthogonal polynomials cannot be represented accurately enough for %d degrees of freedom
ja: 自由度 %d では直交多項式を十分正確に表現できません

en: p-values may be incorrect
ja: p 値は正しくないかもしれません

en: p-values may be incorrect due to ties
ja: p 値はタイのために不正確かもしれません

en: parameter %s does not occur in the model formula | parameters %s do not occur in the model formula
ja[0]: モデル式中にパラメータ %s がありません
ja[1]: モデル式中にパラメータ(複数) %s がありません

en: positive values only allowed for the inverse.gaussian family
ja: 逆正規ファミリでは正の値しか許されません

en: possible convergence problem: optim gave code=
ja: 収束に関する問題の可能性: optim は以下のコードを与えました：

en: prediction from a rank-deficient fit may be misleading
ja: ランク落ちした状態での当てはめをしているので誤った予測をしている可能性があります

en: predictors must all be numeric
ja: 予測子はすべて数値でなければなりません

en: probabilities cannot be negative nor all 0.
ja: 確率は負になれませんし、全てが 0 にはなり得ません

en: probabilities must be non-negative.
ja: 確率は非負でなければなりません

en: probabilities must sum to 1.
ja: 確率の総和は 1 でなければなりません

en: read the documentation for 'trace' more carefully
ja: 'trace' に対する解説をより注意深く読んでください

en: ref = %d must be in 1:%d
ja: ref = %d は 1:%d 中になければなりません:

en: removed because response differs from
ja: を持つモデルを取り除きました。応答が以下と異なるからです：

en: removed because response differs from model 1
ja: 応答がモデル 1 と異なるので取除かれました

en: requested scores without an 'x' matrix
ja: 'x' 行列無しで要求されたスコアです

en: residual degrees of freedom in object suggest this is not an "lm" fit
ja: オブジェクト中の残り自由度はこの 'lm'ではないと示唆します

en: residuals have rank
ja: 残差はランクを持ちます

en: residuals have rank %d < %d
ja: 残差はランク %d < %d を持ちます

en: response not allowed in formula
ja: モデル式中で許されない応答です

en: results are only valid up to model order
ja: 結果は以下のモデル次数までしか適正ではありません：

en: row dendrogram ordering gave index of wrong length
ja: 行デンドログラムの順序は 誤った長さのインデックスを与えました

en: rows with zero weights not counted
ja: 重みゼロの行はカウントされません

en: sample is too sparse to find TD
ja: サンプルが疎過ぎるため TD を見つけることができません

en: sample is too sparse to find alph2
ja: サンプルが疎過ぎるため alph2 を見つけることができません

en: sample size in each stratum must be > 1
ja: 各層のサンプルサイズは > 1 である必要があります

en: sample size must be between 3 and 5000
ja: サンプルの大きさは 3 と 5000 の間になければなりません

en: samples differ in location: cannot compute confidence set, returning NA
ja: サンプルの位置が異なります: 信頼集合を計算できません、NA 値を返します

en: scatter plots only for univariate time series
ja: 散布図は一変量時系列用です

en: scope is not a subset of term labels
ja: スコープは項ラベルの部分集合ではありません

en: seasonal MA part of model is not invertible
ja: モデルの季節的な MA 部分は可逆ではありません

en: series is not periodic or has less than two periods
ja: 系列は周期的でないか、2 つ未満の期間しか持ちません

en: setVarying : vary length must match length of parameters
ja: setVarying: vary 長はパラメータの長さに一致しなければなりません

en: setting df = 1  __use with care!__
ja: 設定 df = 1 は注意して使わなければなりません！

en: singular contrast matrix
ja: 特異な対比行列です

en: singular fit encountered
ja: 特異な当てはめに遭遇しました

en: singular gradient matrix at initial parameter estimates
ja: パラメータの初期推定値で勾配行列が特異です

en: singularities in regression
ja: 特異な回帰です

en: singularities in the computation of the projection matrix
ja: 個の特異値が射影行列の計算中に生じました。

en: size != sum(x), i.e. one is wrong
ja: サイズが sum(x) と異なります。つまりどちらかが間違いです

en: some AR parameters were fixed: setting transform.pars = FALSE
ja: 幾つかの AR パラメータは固定されています: transform.pars = FALSE と設定しました

en: some ARMA parameters were fixed: setting transform.pars = FALSE
ja: 幾つかの ARMA パラメータを固定しました: transform.pars = FALSE としました

en: some constant variables (%s) are really varying
ja: 次の定数変数 (%s) は実際は変化しています

en: some of the first %d eigenvalues are < 0
ja: 最初の %d 個の固有値のうちいくつかは負です

en: some terms will have NAs due to the limits of the method
ja: メソッドの限界のために幾つかの項は NA 値を持つでしょう

en: some weights should be positive
ja: 重みの幾つかは正である必要があります

en: specified parametric for all predictors
ja: すべての予測子がパラメトリックと指定されました

en: specified the square of a factor predictor to be dropped when degree = 1
ja: degree = 1 の時は、因子予測子の平方は捨て去ることが指示されました

en: specified the square of a predictor to be dropped with only one numeric predictor
ja: 唯一つの数値予測子を持つ予測子の平方は捨て去ることが指示されました

en: specify exactly one of 'k' and 'h'
ja: 'k' と 'h' の丁度 1 つを指定してください

en: specify exactly one of 'which' and 'x'
ja: 丁度一つの 'which' と 'x' を指定してください

en: spline: first and last y values differ - using y[1] for both
ja: スプライン: 最初と最後の y 値が異なります ‐ y[1] を双方のために使用します

en: spline: invalid interpolation method
ja: splline: 無効な補間法です

en: splinefun: invalid interpolation method
ja: splinefun: 無効な補間法です

en: step size truncated due to divergence
ja: 発散したため、ステップサイズが切り詰められました

en: step size truncated: out of bounds
ja: ステップサイズの切り詰め: 限界を越えました

en: stepfun: 'x' must be ordered increasingly
ja: stepfun: 'x' は昇順に並んでいる必要があります

en: supply both 'x' and 'y' or a matrix-like 'x'
ja: 'x' to 'y' の両方を与えるか、行列形の 'x' を与えてください

en: the 'height' component of 'tree' is not sorted
    (increasingly); consider applying as.hclust() first
ja: 'tree' の 'height' 成分は昇順にソートされていません。
    最初に as.hclust() を適用することを考慮してください

en: the 'se.fit' argument is not yet implemented for "mlm" objects
ja: 'se.fit' 引数は "mlm" のオブジェクトに対してはまだ未実装です

en: the 'split' argument must be a list
ja: 'split'引数はリストでなければなりません

en: the contrast defined is empty (has no TRUE elements)
ja: 定義された対比は空です(TRUE 要素がありません)

en: the first value of the time series must not be missing
ja: 時系列の最初の値は欠損していてはいけません

en: the following arguments to 'anova.glm' are invalid and dropped:
ja: 'anova.glm' への次の引数は無効であり、除去されました：

en: the series is entirely NA
ja: 系列は NA 値ばかりです

en: there are %d Error terms: only 1 is allowed | there are %d Error terms: only 1 is allowed
ja[0]: 個のエラー項があります。一つだけが許されます

en: there are records with missing times, which will be dropped.
ja: 時間が欠損した記録がありますので、取り除きます

en: there must be at least 2 observations in each group
ja: 各グループに少なくとも 2 つの観測値がなければなりません

en: this should not happen
ja: これはあり得ないことです

en: time series contains internal NAs
ja: 時系列は内部に NA 値を含んでいます

en: time series has no or less than 3 periods
ja: 時系列の期間が無いか、3 未満です

en: times to be replaced do not match
ja: 置き換えるべき時間が不整合です

en: too few cases, n < k
ja: ケースが少なすぎます、n < k

en: too few distinct input values to fit a Michaelis-Menten model
ja: Michaelis-Menten モデルの当てはめで、異なる入力値が少なすぎます

en: too few distinct input values to fit a biexponential
ja: biexponential モデルの当てはめで、異なる入力値が少なすぎます

en: too few distinct input values to fit a four-parameter logistic
ja: 4変数ロジスティックモデルの当てはめで、異なる入力値が少なすぎます

en: too few distinct input values to fit a logistic model
ja: ロジスティックモデルの当てはめで、異なる入力値が少なすぎます

en: too few distinct input values to fit an asymptotic regression model
ja: 漸近回帰モデルの当てはめで、異なる入力値が少なすぎます

en: too few distinct input values to fit the 'asympOff' model
ja: 'asympOff' モデルの当てはめで、異なる入力値が少なすぎます

en: too few distinct input values to fit the 'asympOrig' model
ja: 'asympOrig' モデルの当てはめで、異なる入力値が少なすぎます

en: too few distinct input values to fit the Gompertz model
ja: Gompertz モデルの当てはめで、異なる入力値が少なすぎます

en: too few distinct input values to fit the Weibull growth model
ja: Weibull 成長モデルの当てはめで、異なる入力値が少なすぎます

en: too few groups
ja: グループが少なすぎます

en: too few non-missing observations
ja: 欠損でない観測値が少なすぎます

en: too few observations to fit an asymptotic regression model
ja: 漸近回帰モデルの当てはめで、観測値の数が少なすぎます

en: too many replacement values supplied
ja: 置き換えるべき値が多すぎます

en: transformed ARMA parameters were fixed
ja: 変形された ARMA パラメータが固定されました

en: type '%s' is not implemented yet
ja: 型 '%s' はまだ実装されていません

en: unable to optimize from these starting value(s)
ja: これらの初期値からは最適化ができません

en: unequal number of rows in 'cancor'
ja: 'cancor' で列数が等しくありません

en: univariate time series only
ja: 一変量時系列専用です

en: unknown bandwidth rule
ja: 未知のバンド幅規則です

en: unknown name(s) in the 'split' list
ja: 'split'リスト中に未知の名前

en: unknown named kernel
ja: 未知の名前のカーネルです

en: unknown string value for s.window
ja: s.window に対する未知の文字列です

en: upper scope does not include model
ja: 上位のスコープはモデルを含んでいません

en: use only with "lm" objects
ja: "lm" オブジェクトに対してだけ使用してください

en: using the %d/%d rows from a combined fit
ja: combined fit から%d/%d行を使用します。

en: value of 'epsilon' must be > 0
ja: 'epsilon' の値は正でなければなりません

en: variable '%s' is absent, its contrast will be ignored
ja: 変数 '%s' は存在しません、対比は無視されます

en: variable '%s' is not a factor
ja: 変数 %s は因子ではありません

en: variable '%s' was fitted with class "%s" but class "%s" was supplied
ja: 変数'%s'はクラス"%s"を付けていた、しかしクラス"%s"は満たされた

en: variables %s were specified with different classes from the fit
ja: 変数 %s は当てはめによるものとは異なったクラスとして指定されました

en: we require a dendrogram
ja: デンドログラムが必要です

en: weights must be non-negative and not all zero
ja: 重みは非負であり、全てがゼロであってはいけません

en: wrong embedding dimension
ja:  誤った埋め込み次元です

en: wrong endrule
ja:  誤った端点規則です

en: wrong k / cs.ind
ja: 誤った k もしくは cs.ind です

en: wrong length for 'fixed'
ja: 'fixed'には誤った長さです

en: wrong number of columns in 'x'
ja: 'x' の列数が間違っています

en: wrong number of contrast matrix rows
ja: 対比行列の行数が間違っています

en: wrong number of predictors
ja: 予測子の数が間違っています

en: x is not a vector or univariate time series
ja: x はベクトルもしくは一変量時系列ではありません

en: x$lag must have at least 1 column
ja: x$lag は少なくとも一つの列を含まねばなりません

en: x[] and prob[] must be equal length vectors.
ja: x[] と prob[] は等しい長さのベクトルでなければなりません

en: y is empty or has only NAs
ja: y が空か、または NA 値しか持っていませ

en: y must be supplied.
    For density estimation use density()
ja: y を与えなければなりません。
     密度の推定には density() を使いましょう

en: y values must be 0 <= y <= 1
ja: y の値は [0,1] 中でなければなりません

en: y, groups and blocks must have the same length
ja: y, グループ及びブロックは同じ長さでなければなりません

en: you must supply 1 < df <= n,  n = #{unique x} =
ja: 自由度 1 < df < n を与えなければなりません。ここで n = #{unique x} =

en: zero non-NA points
ja: 非 NA 値がありません
