# Translation of src/library/Recommended/cluster/po/R-cluster.pot to German
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#, fuzzy
msgid ""
msgstr ""
"Project-Id-Version: R-4.4.2 cluster 2.1.9\n"
"Report-Msgid-Bugs-To: bugs.r-project.org\n"
"POT-Creation-Date: 2025-01-14 15:25\n"
"PO-Revision-Date: 2025-01-14 15:46+0100\n"
"Last-Translator: Detlef Steuer <steuer@hsu-hh.de>\n"
"Language-Team: R Core Team <r-core@r-project.org\n"
"Language: de\n"
"MIME-Version: 1.0\n"
"Content-Type: text/plain; charset=UTF-8\n"
"Content-Transfer-Encoding: 8bit\n"
"Plural-Forms: nplurals=2; plural=n == 1 ? 0 : 1;\n"

msgid "invalid clustering method"
msgstr "unzulässige Clustermethode"

msgid "ambiguous clustering method"
msgstr "zweideutige Clustermethode"

msgid "'par.method' must be of length 1, 3, or 4"
msgstr "'par.method' muss Länge 1, 3 oder 4 haben"

msgid "NA values in the dissimilarity matrix not allowed."
msgstr "NAs in der Unähnlichkeitsmatrix nicht erlaubt."

msgid "'x' is not and cannot be converted to class \"dissimilarity\""
msgstr ""
"'x' ist nicht und kann auch nicht umgewandelt werden in Klasse "
"\"dissimilarity\""

msgid "x is not a numeric dataframe or matrix."
msgstr "x ist weder numerischer Dataframe noch Matrix"

msgid "x has zero columns"
msgstr "hat keine Spalten"

msgid "need at least 2 objects to cluster"
msgstr "benötige zum Clustern mindestens 2 Objekte"

msgid "No clustering performed, NA values in the dissimilarity matrix."
msgstr "Keine Clusterung durchgeführt. NAs in der Unähnlichkeitsmatrix."

msgid "'x' is a \"dist\" object, but should be a data matrix or frame"
msgstr "'x' ist ein \"dist\"-Objekt, sollte aber Datenmatrix oder -frame sein"

msgid "The number of cluster should be at least 1 and at most n-1."
msgstr "Die Anzahl der Cluster sollte mindestens 1, höchstens n-1 sein."

msgid ""
"'sampsize' must be a positive integer, not larger than .Machine$integer.max"
msgstr "'sampsize' sollte ganzzahlig und nicht grösser als .Machine$integer.max sein"

msgid "'sampsize' should be at least %d = max(2, 1+ number of clusters)"
msgstr "'sampsize' sollte mindestens %d = max(2, 1+ Anzahl Cluster sein)"

msgid "'sampsize' = %d should not be larger than the number of objects, %d"
msgstr "'sampsize' = %d; sollte nicht größer sein als die Zahl der Objekte %d"

msgid "'samples' should be at least 1"
msgstr "'samples' sollte mindestens 1 sein"

msgid "when 'medoids.x' is FALSE, 'keep.data' must be too"
msgstr "wenn 'medoids.x' FALSE ist, dann muss es auch 'keep.data' sein"

msgid ""
"Distance computations with NAs: using correct instead of pre-2016 wrong "
"formula.\n"
"Use  'correct.d=FALSE'  to get previous results or set 'correct.d=TRUE' "
"explicitly\n"
"to suppress this warning."
msgstr ""
"Abstandsberechnungen mit NAs: nutze korrekte anstelle der falschen Formel, "
"wie vor 2016.\n"
" Nutze 'correct.d=FALSE', um die alten, falschen Ergebnisse zu bekommen oder "
"'correct.d=TRUE', um diese Warnung zu unterdrücken."

msgid "invalid 'correct.d'"
msgstr "unzulässiges 'correct.d'"

msgid ""
"Each of the random samples contains objects between which no distance can be "
"computed."
msgstr ""
"Jede der Zufallsstichproben enthält Objekte, zwischen denen kein Abstand "
"berechnet werden kann"

msgid ""
"For each of the %d samples, at least one object was found which could not be "
"assigned to a cluster (because of missing values)."
msgstr ""
"Für jede der %d Stichproben wurde mindestens ein Objekt gefunden, das nicht "
"einem Cluster zugeordnet werden konnte (wegen fehlender Werte)"

msgid "invalid 'jstop' from .C(cl_clara,.):"
msgstr "unzulässiger 'jstop' aus .C(cl_clara,.):"

msgid "'B' has to be a positive integer"
msgstr "'B' muss eine positive ganze Zahl sein"

msgid "invalid 'spaceH0':"
msgstr "unzulässiger 'spaceH0':"

msgid "index has to be a function or a list of function"
msgstr "index muss eine Funktion oder eine Liste von Funktionen sein"

msgid "invalid 'twins' object"
msgstr "unzulässiges 'twins'-Objekt"

msgid "x is not a dataframe or a numeric matrix."
msgstr "x ist weder Dataframe noch numerische Matrix"

msgid "invalid %s; must be named list"
msgstr "unzulässige %s; muss eine benannte Liste sein"

msgid "%s has invalid column names"
msgstr "%s hat unzulässige Spaltennamen"

msgid "%s must be in 1:ncol(x)"
msgstr "%s muss aus 1:ncol(x) sein"

msgid "%s must contain column names or numbers"
msgstr "%s muss Spaltennamen oder Zahlen enthalten"

msgid "at least one binary variable has more than 2 levels."
msgstr "mindestens eine binäre Variable hat mehr als 2 Stufen."

msgid "at least one binary variable has not 2 different levels."
msgstr "mindestens eine binäre Variable hat keine 2 verschiedenen Stufen."

msgid "at least one binary variable has values not in {0,1,NA}"
msgstr "mindestens eine binäre Variable hat Werte nicht aus {0, 1, NA}"

msgid "binary variable(s) %s treated as interval scaled"
msgstr "Binärvariable %s als intervallskaliert behandelt"

msgid "%s has constant columns %s; these are standardized to 0"
msgstr "%s hat konstante Spalten %s; diese werden standardisiert auf 0"

msgid "with mixed variables, metric \"gower\" is used automatically"
msgstr "mit gemischten Variablen wird automatisch \"gower\" genutzt"

msgid "'weights' must be of length p (or 1)"
msgstr "'weights' muss von Länge p (oder 1) sein"

msgid "invalid type %s for column numbers %s"
msgstr "ungültiger Typ %s für Spaltennummern %s"

msgid "'x' must be numeric  n x p matrix"
msgstr "'x' muss numerische n x p - Matrix sein"

msgid "omitting NAs"
msgstr "NAs ausgelassen"

msgid "no points without missing values"
msgstr "keine Punkte ohne fehlende Werte"

msgid "computed some negative or all 0 probabilities"
msgstr "einige negative Wahrscheinlichkeiten oder alle zu 0 berechnet"

msgid "algorithm possibly not converged in %d iterations"
msgstr "Algorithmus hat nicht in %d Iterationen konvergiert"

msgid "'A' must be p x p  cov-matrix defining an ellipsoid"
msgstr ""
"'A' muss eine p x p Kovarianzmatrix sein, die einen Ellipsoid definiert"

msgid "ellipsoidPoints() not yet implemented for p >= 3 dim."
msgstr "ellipsoidPoints() noch nicht für Dimensionen p>=3 implementiert"

msgid "'k' (number of clusters) must be in {1,2, .., n/2 -1}"
msgstr "'k' (Anzahl Cluster) muss aus {1, 2, ..., n/2 -1} sein"

msgid "'memb.exp' must be a finite number > 1"
msgstr "'memb.exp' muss endliche Zahl > 1 sein"

msgid "'maxit' must be non-negative integer"
msgstr "'maxit' muss nicht-negative Zahl sein"

msgid "'iniMem.p' must be a nonnegative n * k matrix with rowSums == 1"
msgstr ""
"'iniMem.p' muss eine nicht-negative n x k Matrix mit Zeilensummen == 1 sein"

msgid "FANNY algorithm has not converged in 'maxit' = %d iterations"
msgstr "FANNY Algorithmus ist in 'maxit' = %d Iterationen nicht konvergiert"

msgid "the memberships are all very close to 1/k. Maybe decrease 'memb.exp' ?"
msgstr ""
"die Mitgliedswerte sind alle sehr nah an 1/k. Evtl. 'memb.exp' reduzieren?"

msgid "'m', a membership matrix, must be nonnegative with rowSums == 1"
msgstr ""
"'m' ist eine Mitgliedswertmatrix, muss nicht-negativ sein mit Zeilensummen "
"== 1"

msgid "'n' must be >= 2"
msgstr "'n' muss >= 2 sein"

msgid "'diss' must be one of {TRUE, FALSE}"
msgstr ""

msgid ""
"'diss = TRUE' is not implemented yet.  Please write to "
"maintainer(\"cluster\")"
msgstr ""

msgid "'x' is not a numeric dataframe or matrix."
msgstr "x ist weder numerischer Dataframe noch Matrix"

msgid "x must be a matrix or data frame."
msgstr "x muss eine Matrix oder Dataframe sein"

msgid ""
"All variables must be binary (e.g., a factor with 2 levels, both present)."
msgstr ""
"Alle Variablen müssen binär sein (z.B. Faktor mit 2 vorhandenen Stufen)."

msgid "mona() needs at least p >= 2 variables (in current implementation)"
msgstr ""
"mona() (in der aktuellen Implementierung) benötigt mindestens p >= 2 "
"Variablen"

msgid "No clustering performed, an object was found with all values missing."
msgstr ""
"Keine Clusterung durchgeführt. Objekt gefunden, bei dem alle Werte fehlend "
"sind."

msgid ""
"No clustering performed, found variable with more than half values missing."
msgstr ""
"Keine Clusterung durchgeführt. Variable gefunden, mit mehr als der Hälfte "
"fehlenden Werten."

msgid ""
"No clustering performed, a variable was found with all non missing values "
"identical."
msgstr ""
"Keine Clusterung durchgeführt. Variable gefunden, bei der alle nicht "
"fehlenden Werte identisch sind."

msgid "No clustering performed, all variables have at least one missing value."
msgstr ""
"Keine Clusterung durchgeführt. Alle Variablen haben mindestens einen "
"fehlenden Wert."

msgid "Cannot keep data when 'x' is a dissimilarity!"
msgstr "Kann keine Datenmatrix 'data' zurückgeben, wenn 'x' eine 'dissimilarity' ist!"

msgid "have %d observations, but not more than %d are allowed"
msgstr "habe %d Beobachtungen, aber mehr als %d nicht erlaubt"

msgid "Number of clusters 'k' must be in {1,2, .., n-1}; hence n >= 2"
msgstr "Anzahl der Cluster 'k' muss in {1, 2, ..., n-1} sein; deshalb n >= 2"

msgid "Set either 'variant' or 'pamonce', but not both"
msgstr "Entweder 'variant' oder 'pamonce' setzen, aber nicht beide"

msgid ""
"'medoids' must be NULL or vector of %d distinct indices in {1,2, .., n}, n=%d"
msgstr ""
"'medoids' muss NULL oder ein Vektor von %d verschiedenen Indizes aus {1, "
"2,..., n}, n=%d sein"

msgid "error from .C(cl_pam, *): invalid medID's"
msgstr "Fehler aus .C(cl_pam, *): unzulässige medID's"

msgid "NA-values are not allowed in dist-like 'x'."
msgstr "NAs nicht erlaubt in dist-ähnlichem 'x'."

msgid "Distances must be result of dist or a square matrix."
msgstr ""
"Distanzen müssen ein Ergebnis von dist oder eine quadratische Matrix sein."

msgid "the square matrix is not symmetric."
msgstr "Die quadratische Matrix ist nicht symmetrisch."

msgid ">>>>> funny case in clusplot.default() -- please report!"
msgstr ""
">>>>> komische Sache in clusplot.default() -- bitte an den Entwickler senden!"

msgid "x is not a data matrix"
msgstr "x ist keine Datenmatrix"

msgid "one or more objects contain only missing values"
msgstr "eines oder mehrere Objekte enthalten nur fehlende Werte"

msgid "one or more variables contain only missing values"
msgstr "eine oder mehrere Variablen enthalten nur fehlende Werte"

msgid ""
"Missing values were displaced by the median of the corresponding variable(s)"
msgstr ""
"Fehlende Werte wurden durch den Median der korrespondierenden Variable(n) "
"ersetzt"

msgid "x is not numeric"
msgstr "x ist nicht numerisch"

msgid "The clustering vector is of incorrect length"
msgstr "Der Clustervektor hat eine falsche Länge"

msgid "NA-values are not allowed in clustering vector"
msgstr "NAs im Clustervektor nicht erlaubt"

msgid ""
"Error in C routine for the spanning ellipsoid,\n"
" rank problem??"
msgstr "Fehler im C-Kode für den aufspannenden Ellipsoiden, Rangproblem?"

msgid "'col.clus' should have length 4 when color is TRUE"
msgstr "'col.clus' sollte Länge 4 haben, wenn color auf TRUE gesetzt ist"

msgid "no diss nor data found, nor the original argument of %s"
msgstr ""
"weder diss noch data gefunden, ebensowenig das ursprüngliche Argument von %s"

#, fuzzy
msgid "no diss nor data found for 'clusplot()'"
msgstr "weder diss noch data für 'clusplot()' gefunden"

msgid "invalid partition object"
msgstr "unzulässiges Partitionsobjekt"

msgid ""
"full silhouette is only available for results of 'clara(*, keep.data = TRUE)'"
msgstr ""
"die volle Silhoutte ist nur verfügbar für Resultate von 'clara(*, keep."
"data=TRUE)'"

msgid "specified both 'full' and 'subset'; will use 'subset'"
msgstr "'full' und 'subset' angegeben; nutze 'subset'"

msgid "'full' must be FALSE, TRUE, or a number in [0, 1]"
msgstr "'full' muss FALSE, TRUE oder eine Zahl aus [0, 1] sein"

msgid "'x' must only have integer codes"
msgstr "'x' darf nur ganzzahlige Kodes enthalten"

msgid "Need either a dissimilarity 'dist' or diss.matrix 'dmatrix'"
msgstr ""
"Benötige entweder Unähnlichkeitsmatrix 'dist' oder diss.matrix 'dmatrix'"

msgid "'dmatrix' is not a dissimilarity matrix compatible to 'x'"
msgstr "'dmatrix' ist keine zu 'x' kompatible Unähnlichkeitsmatrix "

msgid "clustering 'x' and dissimilarity 'dist' are incompatible"
msgstr "Clusterung 'x' und Unähnlichkeitsmatrix 'dist' sind inkompatibel"

msgid "invalid silhouette structure"
msgstr "unzulässige Silhouttenstruktur"

msgid "invalid 'silhouette' object"
msgstr "unzulässiges 'silhouette' Objekt"

msgid "No valid silhouette information (#{clusters} =? 1)"
msgstr "keine gültige Silhouetteninformation (#{clusters} =? 1)"

msgid "Observation %s has *only* NAs --> omit it for clustering"
msgid_plural "Observations %s have *only* NAs --> omit them for clustering!"
msgstr[0] "Beobachtung %s hat *nur* NAs --> ausgelassen für Clustering"
msgstr[1] "Beobachtungen %s haben *nur* NAs --> ausgelassen für Clustering"

msgid "%d observation (%s) has *only* NAs --> omit them for clustering!"
msgid_plural ""
"%d observations (%s ...) have *only* NAs --> omit them for clustering!"
msgstr[0] "%d Beobachtung (%s) hat *nur* NAs --> ausgelassen für Clustering"
msgstr[1] ""
"%d Beobachtungen (%s) haben *nur* NAs --> ausgelassen für Clustering"

msgid "setting 'logical' variable %s to type 'asymm'"
msgid_plural "setting 'logical' variables %s to type 'asymm'"
msgstr[0] "setze 'logical' Variable %s auf Typ 'asymm'"
msgstr[1] "setze 'logical' Variablen %s auf Typ 'asymm'"

#~ msgid "NA-values in the dissimilarity matrix not allowed."
#~ msgstr "NAs in der Unähnlichkeitsmatrix nicht zulässig."

#~ msgid "No clustering performed, NA's in dissimilarity matrix."
#~ msgstr "Keine Clusterung durchgeführt, NAs in Unähnlichkeitsmatrix."

#~ msgid "No clustering performed, NAs in the computed dissimilarity matrix."
#~ msgstr ""
#~ "Keine Clusterung durchgeführt, NAs in der berechneten "
#~ "Unähnlichkeitsmatrix."

#~ msgid "NAdiss"
#~ msgstr "NAdiss"

#~ msgid "non.diss"
#~ msgstr "non.diss"

#~ msgid "no distance can be computed."
#~ msgstr "keine Entfernung berechnent werden kann"

#~ msgid "For each of the"
#~ msgstr "Für jede der"

#~ msgid ""
#~ "samples, at least one object was found which\n"
#~ " could not"
#~ msgstr "Stichproben wurde mindestens ein Objekt gefunden, das nicht"

#~ msgid "be assigned to a cluster (because of missing values)."
#~ msgstr "einem Cluster zugeordnet werden konnte (wegen fehlender Werte)"

#~ msgid "invalid"
#~ msgstr "unzulässiger"

#~ msgid "type"
#~ msgstr "Typ"

#~ msgid "type$"
#~ msgstr "type$"

#~ msgid "binary variable(s)"
#~ msgstr "binäre Variable(n)"

#~ msgid "x"
#~ msgstr "x"

#~ msgid "possibly not converged in"
#~ msgstr "evtl nicht konvergiert in "

#~ msgid "iterations"
#~ msgstr "Iterationen"

#~ msgid "'medoids' must be NULL or vector of"
#~ msgstr "'medoids' muss NULL sein oder ein Vektor von"

#~ msgid "rank problem??"
#~ msgstr "evtl. Probleme mit dem Rang?"

#~ msgid "'clara(*, keep.data = TRUE)'"
#~ msgstr "'clara(*, keep.data = TRUE)'"

#~ msgid ""
#~ "No clustering performed, a variable was found with at least 50% missing "
#~ "values."
#~ msgstr ""
#~ "Keine Clusterung durchgeführt. Variable mit mehr als 50% fehlender Werte."

#~ msgid "No clustering performed,"
#~ msgstr "Clustering nicht durchgeführt,"

#~ msgid "Observations %s"
#~ msgstr "Beobachtungen %s"

#~ msgid "%d observations (%s ...)"
#~ msgstr "%d Beobachtungen (%s ...)"

#~ msgid "have *only* NAs --> na.omit() them for clustering!"
#~ msgstr "haben *nur* NAs --> na.omit() diese für das Clustern"

#~ msgid "s"
#~ msgstr "n"

#~ msgid "to type 'asymm'"
#~ msgstr "auf Typ 'asymm'"